大家好，我是籃概師，數據模型架構工程師，從事大數據模型的底層架構搭建工作，目前成功搭建12個已證實具有實際意義並能產生價值的數據模型。這12個數據模型中，服務於概率性的數據模型有5個。 下麵是籃概師針對籃球玩法的數據模型理念....
賽事模型綜合簡介：
金融學理論與體育領域學理論有著底層本質的雷同，從金融學知識中構建特定的數據模型並經過特定數據匹配，便能於體育比賽數據相應結合。目前籃概師構建的12個數據模型中，阿爾法數據模型、動態數據模型、深度組合函數策略、數據輪動模型、彈簧塑性分析模型，這5個概率計算模型蕞符合金融學於數據領域學的完美匹配。
模型分享建議：
數據模型兩個好處。其一：模型趨於穩定態，數據模型是利用客觀事實數據，經過已驗證的模型公式計算出趨於事實真相。其二：概率性模型公式每天都在人為幹預下不斷優化提升，以對抗偶然性的波動事件。建議長期留意關注，為對抗賽事波動提供堅實的基礎。
感謝粉絲們對籃概師一直以來的支持。籃概師今後都會秉著低調、認真、負責的態度做出更優質更具備意義的內容回饋粉絲。
上期回顧：
除了NBA賽事外，籃概師對其他賽事同樣有所狩獵，韓籃甲同樣是籃概師擅長的賽事。
賽事信息+數據模型這一方法論經得起長期的驗證，特別是掌握關鍵信息是非常重要的，追上籃概師的腳步，會讓你更了解比賽；長期關注，肯定會有所得。
本期參考比賽：
解鎖內容包括：數據模型分析+競彩數據分析+總分數據分析
12月07日 23:15 西甲 阿爾梅裏亞vs皇家貝蒂斯 直播